近日，由工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）主办的2026信息技术应用创新发展大会在山东济南隆重召开。大会正式发布了2025年信息技术应用创新典型解决方案名单，遴选出一批示范效果突出、产业带动性强、可复制、可推广的优秀解决方案。

本次评选面向全国公开征集，共收到1219个有效解决方案，经过方案征集、资格初审、区域及行业评议、专家终评、综合复议等多个环节的严格评审，最终遴选出296个典型解决方案，包括140个典型应用案例和156个典型解决方案。其中金融赛道入选名额仅有 21 席，竞争尤为激烈。

至恒融兴自主研发的《基于可视化编排与NLP的智能数据生命周期管理解决方案》凭借领先的技术创新能力和显著的应用成效成功入围，并在金融领域入选方案中位列第6位，充分展现了公司在数据治理、人工智能应用及金融科技创新领域的综合实力。

该解决方案创新融合可视化编排技术与自然语言处理（NLP）技术，构建覆盖数据采集、治理、应用等全生命周期智能管理体系，实现数据资产的高效管理与价值释放，有效提升金融机构数据治理效率和运营管理水平，为行业数字化转型提供了创新实践样板。

此次成功入围国家级信息技术应用创新典型解决方案，是对至恒融兴技术研发能力、产品创新能力和行业服务能力的高度认可。未来，公司将继续坚持自主创新发展道路，持续深化人工智能、大数据等核心技术研发，不断推动产品融合创新和应用场景拓展，为金融行业数字化转型和信息技术应用创新发展贡献更多力量。

此次荣誉的获得，也将为公司未来产业技术迭代升级、产品创新突破和市场拓展提供重要指引，进一步提升企业品牌影响力和行业竞争力。

一 解决方案介绍

作为面向金融领域的创新型数据治理方案，该平台以 “可视化编排 + NLP 自然语言处理” 为核心引擎，构建全流程、智能化的数据生命周期管理体系，为金融业务发展注入强劲数据动力。

面向数据开发者，解决开发过程分散、工具多样、交互困难、门槛高等问题。

面向数据消费者，解决数据使用流程割裂、效率低、体验差等问题。

1. 全链路管控，筑牢数据核心价值

平台实现数据资产信息的统一管理，搭配自动化质量监控与问题闭环机制，从源头保障数据的完整性、准确性与合规性。通过强大的血缘分析与数据整合能力，打造可视化数据资产图谱，让数据从生成、采集、清洗、加工到应用的全链路可追溯、可监控，真正实现 “数据全链路可视、质量可控、资产可量”。

2. 全场景赋能，驱动业务智能升级

聚焦金融行业核心需求，方案深度赋能风险控制、客户洞察、精准营销等关键业务场景。依托完善的指标体系（含指标清单、需求清单、应用数据等）、专业的生产体系（指标集市与模型设计构建）及全面的系统支撑（指标管理、版本管理、自助分析、血缘与影响分析等），为业务决策提供高质量数据支撑，助力金融机构实现智能化运营与创新发展。

二 方案亮点

可视化编排：直观呈现数据流向与处理逻辑，简化操作流程，降低技术门槛，让非专业人员也能轻松参与数据管理。

自然语言处理（NLP)：精准理解、解析数据，实现数据的自动化分类与标签化处理，大幅提升数据处理效率与精准度。

全生命周期管理：贯穿数据从产生到应用的完整过程，实现数据治理的标准化、规范化与智能化，最大化释放数据价值。

三 应用价值

提升客户数据治理能力：通过标准化、自动化的管理流程，显著提升客户数据的完整性与规范性，夯实数字化转型数据基础。

增强决策支持能力：高质量数据驱动客户分析和战略决策，帮助金融机构精准把握市场趋势、规避业务风险。

推动数字化转型：支持客户智能化创新和流程优化，加速金融机构数字化转型步伐，提升核心竞争力与市场适应能力。