大数据测试服务

至恒融兴在基于Teradata、CDH、TDH、GP、Oceanbase、Gauss、北大金仓、达蒙等大型数据库数据测试领域的丰富测试经验，总结出了适用于数据测试的测试流程、数据测试的案例设计方法以及测试数据的管理方式等，开发出数据自动化测试工具，持续在数据类测试项目使用及改进，解决了数据测试覆盖率不足、业务规则验证不完善等问题，缩短了测试周期，提升测试效率，大大提高了数据质量。

在企业信息系统的测试中，往往会遇到与普通软件测试项目不同的数据类测试项目，庞大的数据量、复杂的数据类型以及各种各样的数据质量问题，造成项目上线后仍然存在大量的缺陷，数据类测试项目的这些特点就决定了此类项目不能按照普通的软件测试方法去组织测试。

测试方法包含：

1、数据表的常规测试：通过检查数据库表主键重复、空值、空格、拉链表断链、数据标准检查、字段完整性、倾斜率检查、波动率检查等实现数据的常规性检查；

2、数据的一致性检查：通过表表、表和文件等方式实现数据库内及跨数据库的数据一致性检查，检查内容包括数据量、记录数、字段内容等；

3、任务调度检查：整理任务调度图，通过设置障碍等实现任务调度的测试；

4、报表测试：通过数据权限检查、功能权限检查、UI检查、表间勾稽、新旧比对、数据抽样检查、双路比对等方式实现报表测试。