一、产品概述

企业IT建设，最早都是按部门甚至是某个业务的需要来建设的，随着企业IT建设的逐步完善，这些系统逐渐形成数据孤岛，先前建设的系统无法实现数据的共享，而且还造成不同系统间的数据冲突；随着企业的业务发展和外部竞争的逐步加剧，也需要更多更快的数据应用。

至恒融兴基础数据平台（HylandTEC Business Intelligence：Enterprise Data Plaform缩写HyBI.EDP）是实现消除数据孤岛和快速响应应用要求的解决方案。

基础数据平台横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部各系统、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝地共享和交换数据的需要；基础数据平台也是企业数据集成的重要环节，企业实现数据集成，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用。

上图是基础数据平台的逻辑架构，主要包括内容：

1、构建统一的、层次合理的、灵活的企业级数据模型，整合各业务系统数据，形成全行统一的数据视图，建设成为数据集中管理和应用的基础数据平台。

2、 建设统一数据应用平台，在基础数据平台的基础上实现业务查询、固定报表、多维分析、数据挖掘和领导管理驾驶仓应用；构建客户管理、运营管理、风险管理、财务管理的应用主题，为日常管理和经营决策提供全面的支持；

3、构建统一的数据管控平台，包含元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据模型管理等，负责基础数据平台的数据管控。

二、 产品功能介绍

基础数据平台主要包括四个模块：

1、数据整合存储，包括缓冲层、ODS层、整合层、汇总层、集市层五个层次的数据模型，以及各个层次数据ETL加工；

2、数据管控平台，元数据管理平台驱动的元数据管理、数据标准管理、数据质量管理；

3、统一报表平台，提供公共应用统一的展示平台，为业务人员提供统一的入口，集成了管理报表、管理驾驶舱、灵活查询、专题分析、数据补录等内容。

4、下游应用供数，主要包括有绩效考核系统、反洗钱应用、信贷项目、金融统计、风险预警、1104监管报送及相关业务专题应用。

系统功能图如下:

一级功能	二级功能	三级功能
统一报表平台	首页	最关注内容
		推广辅助
	管理驾驶舱	规模类
		效益类
		风险类
	报表专区	报表收藏夹
		120张主要内部管理和其他外部监管报表
	部门集市	灵活查询
		多维分析
	信息补录	数据补录
	报表管理	参数配置
		参数模板配置
		报表配置
		报表权限管理
		推荐报表
	日志分析	日志查询
		日志分析
	系统管理	菜单管理
		机构管理
		留言管理
		公告管理
数据管控平台	元数据管理	元模型管理
		模板映射
		元数据采集管理
		元数据维护
		元数据版本管理
		元数据分析
		元数据导出
		用户视图管理
	数据质量管理	指标管理
		数据质量监控
		数据质量问题跟踪
		知识库管理
	数据标准管理	标准代码维护
		信息项维护
		指标维护
下游应用	下游应用	绩效考核系统供数
		反洗钱应用供数
		信贷项目供数
		金融统计供数
		风险预警供数
		1104监管报送供数
数据模型	数据模型	缓冲层
		ODS层
		整合层
		汇总层

三、 产品特点介绍

1、前瞻规划助力持续提升BI价值

2、成熟基础产品及实施方法论支持

3、 打造一颗企业级的数据之"芯"

企业级规划

企业级架构

企业级功能、非功能

企业级平台服务标准及规范（开发）

长效运营

丰富的系统运营经验及沉淀，帮助平台推广

持续提升机制（运维、开发）

数据管控的持续推进，管理信息中心的落地（管控、推广、探查）

协同优势

技术平台成体系，可定制化，可以更加无缝纳入行内基础架构

统一数据交换纳入企业数据模型整体规划，缓冲层一体规划

旧数据中心应用以及数据的无缝迁移

四、 解决的问题

随着行内业务的发展，外部监管要求、内部精细化管理要求的越来越高，现有数据中心系统面临了巨大挑战；

外部监管方面，可能存在以下问题：

数据平台方面：

1) 未明确监管统计系统建设规划；部分监管统计指标依赖于手工台帐；

2) 未建立全面的监管统计信息分析框架，指标系统不完备无法灵活定制分析报表；

3) 未建立监管统计信息共享平台，未以合适的介质统一存储和管理监管统计资料；

数据管控方面：

1) 未开展全行信息标准化工作；

2) 系统开发流程未充分考虑监管统计需求，未定期对监管统计资料进行可比性整理和时间序列整理，并对口径更改做出说明；

3) 数据质量检核覆盖面有限，且未将数据质量检查纳入内控合规体系，导致部分监管报送数据存在质量问题。

n 内部管理方面，业务部门对数据使用时效性、准确性、完整性要求越来越高，在近期的经营管理活动中提出了更高的要求;

五、 产品价值体系

1. 在技术、数据上打基础，使全行具备快速、准确、标准的数据服务能力。

2. 在业务应用上，重点满足贵行急迫的管理报表、管理驾驶舱、运营类（绩效）、1104

3. 在数据管控上，重点让管理信息中心步入正轨，进行元数据、数据质量（检核、跟踪）、数据标准（代码标准化、指标体系、人行数标、主题数据等）的初步建设，建立并落实全行的数据管理办法。